En la era digital, el análisis e intepretación de datos es clave en cualquier negocio. La correcta elección de KPI’s permite reducir costes y centrar el objetivo.

En beeZually tratamos datos desde hace 25 años. El proceso puede descomponerse en los siguientes pasos. Aunque, dependiendo de la casuística, cada no de estos pasos puede ser más o menos complejo.

0. Definición de objetivos

Es fundamental definir los objetivos del proyecto antes de iniciarlo para minimizar esfuerzos y reducir costes.

  • Definición de KPIs: cálculo y dimensiones de análisis.
  • Prototipado de Cuadros de Mando y soluciones de datos.

1. Recogida y almacenamiento

En la mayoría de casos, los datos estarán recogidos en uno o varios entornos (clientes, productos, facturación). Para la solución de datos orientada al análisis no es necesario todo ese nivel de detalle, pues el objetivo es analizar indicadores concretos.

Para ello, deberán analizarse los distintos entornos, su consistencia e interrelación.

  • Fuentes de información.
  • Plataformas de almacenamiento.

2. Validación, preparación y procesamiento

La parte crucial del proyecto, de la que dependerá la robustez del análisis final, es la que se centra en la validación y preparación de los datos para su posterior agregación y exportación al entorno de explotación diseñado.

  • Reglas de validación.
  • Cálculos y transformación de variables.
  • Sumarización de información para generación de reports.

3. Interpretación, visualización, análisis y publicación

Finalmente, mostrar los indicadores adecuadamente permitirá facilitar su interpretación. Los formatos numéricos, colores, y la elección del gráfico correcto son fundamentales para el éxito del proyecto.

  • Definición de KPIs.
  • Cuadros de Mando.
  • Gráficos.
  • Herramientas de análisis.
  • Outputs para distribución.

En este punto, beeZually puede ayudarte también con la elaboración de presentaciones.